如今,世界正在经历一波人工智能驱动的全球经济转型浪潮。
据国际数据公司(IDC)研究预测,2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元,人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。《Market Glance:中国数据智能市场概览,2022》报告则指出,随着人工智能技术的落地发展,数据规模正在不断提升,以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响,AI数据服务业进入了深度定制化阶段。
从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。
国内AI数据服务市场典型代表厂商——云测数据自成立以来终坚持以技术创新加速行业发展为己任,立足扎根市场的实践积累,在保障数据隐私和安全合规的前提下,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台&数据管理工具等,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。目前,云测数据深度合作伙伴包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构,头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴,为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。
随着市场大数据基础的完善与数据需求的唤醒推动,数据智能市场的规模持续走高。《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》指出,数据需要经过处理过程,包括预处理、标注和版本管理,以便减少数据异常、缺失、冗余等问题,保证模型训练效果。作为人工智能的基石,数据的重要性不言而喻。
机遇伴随着挑战,在未来行业理性建设与增量市场逐步完善的大背景下,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,相信以云测数据为代表的企业们将继续推动AI训练数据服务领域加速发展,最大化地发挥AI数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑。
