翼方健数双平台通过中国信通院健康医疗大数据可信选型评估

来源:江西网络广播电视台    2021-11-23 16:09
2021-11-23 16:09 
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近日,在互联网医疗健康产业联盟“2021年医疗大数据可信选型评估”中,翼方健数旗下自主研发的隐私安全计算平台翼数坊XDP和先行者Pioneer产品分别通过中国泰尔实验室(China Telecommunication Technology Labs)相关测试评估,并获得由中国信息通信研究院与互联网医疗健康产业联盟联合授予的证书。

本次评估的通过,充分肯定了翼方健数旗下隐私安全计算与临床科研大数据平台产品在健康医疗行业的技术能力与成熟度。

  关于“互联网医疗健康产业联盟”

2016年,国家卫生计生委医管中心与中国信息通信研究院等单位共同发起成立“互联网医疗健康产业联盟”。旨在推动我国互联网医疗健康产业各机构间的广泛交流与深度合作,促进供需对接与知识共享,实现优势互补,以达成有效推进医疗健康行业与信息通信行业的融合创新,最终解决产业现实问题,进一步推动互联网医疗健康产业的向前跨进。

2020年10月份,由工信部、卫健委共同印发的《关于进一步加强远程医疗网络能力建设的通知》中指出,要建设医疗云计算和大数据应用服务体系,完善医疗云计算和医疗大数据服务能力评估体系,保障医疗云计算资源、医疗大数据资产全生命周期内合规、可信。

联盟通过整合科研机构、高校、企业三方的技术力量,先后研制发布互联网医疗健康相关行业及联盟标准30余项,并搭建起互联网医疗健康可信选型评估体系,标准覆盖医疗云计算、医疗大数据、远程医疗、移动健康APP等场景。目前联盟制定的相关标准与评估指标,已成为行业规范化发展的重要依据。

“健康医疗大数据可信选型评估”作为互联网医疗健康可信选型评估中的重要一环,其目的在于引导健康医疗大数据的发展与应用,在对提升医药卫生服务水平、促进生物医药健康产业发展等方面发挥应有的作用。

隐私安全计算平台助推数据价值释放,翼方健数成为行业“先行者”

此次通过测试评估的翼数坊XDP,是由翼方健数开发、基于隐私安全计算技术搭建的大数据管理平台。为实现在数据协作中“不分享原始数据,分享数据的价值”的基本需求,翼数坊XDP的整体设计由底层开始,采用沙箱计算、联邦学习、区块链等技术,建立起遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作环境,在保证数据安全及隐私保护的前提下提供数据采集、治理、分析等全生命周期管理,提高数据利用效率,让医疗健康产业供需双方及服务方、监管方等能更高效地协作。

先行者Pioneer则是从基础研究和临床研究为出发点,集成数据采集、科研检索发现、数据授权使用、全生命周期管理、智能化流程管理、数据存储计算弹性管理于一体,并支持第三方应用开放的临床科研大数据平台,其主要适用于临床科室、医疗机构、药企、CRO、高校、学会等具备生物医学研究业务的单位。先行者Pioneer同样遵循隐私安全计算理念,通过打通临床数据与生物信息数据处理流程,帮助医院及科室、科技企业与科研机构更快完成科研转化,为产学研三方提供一站式的大数据协作服务,极大地提升数据利用效率,促进多方协作与成果落地。

此外,在即将召开的“互联网医疗健康可信选型评估”标准研讨会中,隐私计算、联邦学习、多方安全计算等技术被列为会议讨论内容,足以见得隐私安全计算技术在未来健康医疗大数据产业发展中的重要位置。

负责标准制定的翼方健数副总裁张莺耀表示,“在与人相关的生物医学领域,几乎所有的计算都将涉及隐私安全计算。隐私安全计算应该持续不断的被引入行标、国标甚至国际标准,翼方健数也将持续参与各类标准的制定,赋能行业、产业。”

如今,医疗健康数据已成行业发展热点,但由于数据的特性无法被直接共享流通,一直以来都是导致大数据技术在大健康产业渗透缓慢的阻碍之一。为此,借助翼方健数基于隐私安全计算技术及其丰富的端到端生物医学场景解决方案,将能切实解决医疗健康数据协作共享过程中的众多难点,夯实机构大健康产业数字底座,推动医疗人工智能的快速进步,提升医疗服务质量。

未来,随着生物医疗健康行业的数字化程度进入下一阶段,医疗机构、科研机构、高校、生物医药企业、人工智能企业等,对医疗健康大数据的使用率将不断提高,对数据质量的要求也会越来越高,大量高质量的医疗健康数据将成为医疗健康产业的核心,而医疗健康大数据产业将会保持高速增长并加深渗透程度。翼方健数也将借助自身在隐私安全计算领域所具有的技术优势,赋能产业数字化和数字产业化的共同增长,推动医疗健康行业实现跨越式发展。

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【责任编辑:钟经文】
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