随着大数据、云计算、人工智能和移动互联等新兴数字科技在金融领域的应用与发展，使得更多的人可以享受到更便捷、更低成本的金融服务，卡尔数科作为一个汽车金融科技平台，一直致力于汽车金融科技的研究及应用。
在疫情的影响下，很多公司在业务的获客、无接触服务、服务线上化等加快了数字化的步伐，而卡尔数科在疫情前就已经完成了租前、租中和租后的全部业务数字化，打造了一套完整的数字金融科技生态圈，同时，在这段时间苦练内功，用科技赋能，助力企业构筑金融科技“护城河”，为普惠金融的可持续发展保驾护航。
租前的业务场景中，卡尔数科将通过广泛应用自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、生物识别和区块链等技术，在提高业务效率和客户体验度的同时，还可以进行更好的风险控制。通过“魔镜”风控系统，租前可快速采集客户身份、车辆等信息，批量拍照并识别，省去人工录入的繁琐操作，并通过图像文件转化为结构化数据。这些结构化的数据将结合大数据和央行征信，自动接入风控系统，通过大数据算法、自建模型和申请评分卡-A卡(Application Score Card)对客户资质做出快速准确判断。对于通过审批到签约阶段的客户，会通过生物识别和区块链技术，对签约人的身份进行验证，同时将所签署的全部电子合同进一步分布式保存在联盟区块链技术中，提升电子证据的客观公正性。
租中的业务场景中，卡尔数科准备通过智能外呼云平台和智能语音机器人，可对客户进行回访及还款提醒等服务。在语音识别(ASR)、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）三大技术支持下，让人机交互更流畅自然，并且可以根据人机交互内容自动判断客户还款意向，明确标注客户等级。同时，根据汽车融资租赁特点，结合租中客户的还款情况、消费习惯、三方大数据以及央行征信等建立客户行为评分卡-B卡(Behavior Score Card)，不仅可以预测未来客户逾期风险，还可以为老客户之后进行二次营销做好数据基础。
租后的业务场景中，卡尔数科未来会结合汽车金融的行业特点和细分领域的场景，通过还款率模型、账龄滚动模型和失联预测模型建立评分卡-C卡（Collection score card），根据客户的还款意愿与还款能力的不同，将客户划分为不同风险等级并采取相应的后续措施，从而做到完善资产管理，让资产质量更优质，在普惠金融的可持续发展基础上让利于客户。
最后，科技全面赋能业务，卡尔数科始终秉承着创新是引领发展的第一动力，尤其是在风控体系的建设上，将不断探索大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术，构筑金融科技“护城河”，践行普惠金融、支持实体经济，致力于让更多消费者在万物互联时代享受智能化的金融服务。
