中国日报版面截图
随着气候变化带来的洪水威胁加剧，贵州省一家大数据云计算企业打算利用一系列大数据技术跟踪预测风险因素，并以快速且经济高效的方式发送警报。
传统洪水预警需要在高风险地区建设水文站，通过安置的传感器传输数据，监测水位、流量、温度、降雨和蒸发等一系列变量，然后进行相应的分析。
贵州东方世纪科技股份有限公司首席工程师李涛表示，这种方法既有效也很有必要，但要提高精度，不可避免地需要加大设备设施的投资。
“而随着极端天气事件的增加，在每一个洪水泛滥的地区去连续建立新的水文站是不可取的。”李涛说。
2000年，东方世纪在被视为中国新兴大数据中心的贵阳市成立。该公司利用大数据技术，为洪涝灾害预警量身打造一款产品——东方祥云山洪快速预警平台。
“东方祥云”汇集了来自各政府部门和研究机构的地理信息、水体和降雨数据。
通过实时数据和历史数据的收集与分析，形成预报模型，建立多元数据库。该模型拥有世界上最快的速度，可以完成对所有现有数据的一次全面分析。
“该系统解决了传统洪水预警通常存在的建设成本高、运营维护难等问题。”李涛说，“它还覆盖了更广泛的领域，预警准确率也更高。”
李涛说：“传统的传感器测量地面水量。相比之下，该系统在空气中的水蒸气形成雨滴时，便开始计算和预测降雨量。”
东方世纪公司副总经理余林梅在早前接受采访时表示，该系统可每15分钟预警一次。而国内同行的正常速度是一小时到一个半小时，就连最先进的全球竞争对手，他们的记录也才保持在30分钟左右。
“东方祥云”目前可以做到在中小流域提前1至4小时预警,能减小小流域山洪造成的80%—90%的经济损失。
2014年，基于大数据进行洪涝灾害预警的想法被首次提出。2018年，东方世纪研发上线“东方祥云”山洪快速预警平台。2019年5月，“东方祥云”2.0版本正式上线。
该公司表示，到目前为止，该平台主要在贵州省应用，在其他省份的落地也取得了一定进展。
2020年6月，该平台提前10小时预测到连接贵州和四川两省的一段铁路轨道有被淹没的风险，这一预警使成都铁路局快速采取预防措施，将洪水对铁路运输的干扰降到最低。
“试想一下，要想获取这些信息，还需要多少物理传感器。”李涛说，“想要提高系统的灵敏度和准确性，关键在于收集尽可能多的数据。数据越多，结果越好。”
李涛也指出，该系统目前仅作为提供给决策机构的附加信息来源。预测自然灾害是极其复杂的。他表示，没有哪位业内专家可以断言他们的预测是绝对正确的，但从另一个角度来看，这个信息是有帮助的。
防汛工作人员和有关部门应该花时间来学习和运用一套全新的系统，用大数据和云计算等先进技术去颠覆传统的方法，李涛说。（记者 王小予 杨军 编译 车维维）
原文见2月2日中国日报国际版10版2条 英文链接：https://global.chinadaily.com.cn/a/202102/02/WS6018b4dca31024ad0baa6aa5.html
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