随着互联网科技的快速发展,越来越多的金融企业将数字化转型、发展互联网金融等项目提上了日程,然而,目前却面临的最关键、最首要的问题就是人才的缺乏,因此越来越多的金融企业和中小型银行开启了CDA数据分析师人才培养计划,让更多更专业的数据分析人才为公司创造更多的收益。
(图片来源:CDA数据分析师公布的《2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告》)
根据CDA数据分析师公布的《2020年上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告》中的纯数据类岗位市场分析调查显示,金融行业对于纯数据岗位需求量排名十分的靠前。那么究竟为什么,金融行业会需要大量的数据分析人才呢?
金融市场“风向”决定CDA数据分析师人才去向
就金融企业转型中所选择的大数据软件的提供商和服务商来说,金融市场已经将行业数据人才需求的“风向”吹向了更大规模、更高层次、更加专业化方向。而CDA数据分析师则可以用其更专业、更国际化的水平为企业打造一支强劲的数据分析人才“军团”,从数据分析、用户画像的角度为企业提升服务的效率。
更高的要求催生拥有更高专业水平的人才
在互联网大数据的时代下,金融行业转型的推进,企业的员工结构面临着调整,就目前金融行业发展的现状而言,金融行业所需的专业型人才大致分为了三类:科技人才、风控人才和投研人才,然而这三类人才都依靠着数据分析的专业能力为企业和公司实现着价值。
在金融领域CDA数据分析师需要对专业的项目数据进行分析,建立统计模型并进行多维数据进行掌控,此外,他们还需要整合数据,运用可视化的数据手段及时反映客户活动情况,当然最为重要的“隐形需求”则是助力企业管理层的决策,这一系列高要求的需求不断加快金融行业逐渐向信息化金融迈进的脚步,那么企业们在应对数据时代信息化金融代开机遇和挑战的同时,也需要尽快培养和建立起一支专业的CDA数据分析师人才团队。
