前不久，中央文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据纳入五大生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。文件一经发布，引起各界热议，数据在社会经济生活中的作用得到了最高层的充分肯定。同时数据确权、数据定价以及完善数据交易市场建设等议题也成为了关注焦点。本期晓楼推出《数据升格生产要素（一）——政策方向下的期待》专题，来深度探讨我国数据产业发展蓝图。
2010年，《Nature》推出了BigData专刊，仅隔三年，“大数据”概念已为众多行业尤其是新经济领域所熟知，而2013年也被认为是大数据元年。在我国，大数据技术发展迅猛，从大型国有银行、电信运营商、电网、石化到互联网等重点行业头部企业均早早开始搭建起完备的大数据体系，包括数据平台、数据管理体系、数据应用以及组织机构。
从大数据产业规模来看，全球数据量在2018年达到了33ZB，未来几年仍将保持40%左右的增长。由国家工业信息安全发展研究中心发布《2019中国大数据产业发展报告》显示，2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。
数据还显示，2018年我国占全球大数据储量的23%，赶超美国成为第一。在政策上，2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》确立大数据上升为国家战略。随着科技生产力尤其是数字经济的进一步发展，4月9日发布的《中共中央国 务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将数据升格为“生产要素”，并明确了各领域改革的方向。
所谓生产要素，在经济学范畴指的是进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素。相比其他生产要素，数据还具有“乘数作用”、“边际成本接近零”、“无限共享性”的特点，这些自身特性决定其可以成为推动经济升级的新动能。
晓楼报告指出，培育数据要素市场有三大方向：推进政府数据开放共享、加强数据资源整合和安全保护以及提升社会数据资源价值，三者形成正向循环。同时，数据作为生产要素后有着多层现实意义，包括推进数字资源市场化、推动公共数据共享化、保护隐私数据安全化以及数据管理标准法制化。
晓楼报告还指出，在数据生产要素地位明确以后，围绕数据产业发展三大悬念也将逐步揭开。其中，数据确权作为数据交易、数据出资、数据估值的前提条件，如何确定其权属成为数据产业管理上悬念之一。目前，该待解悬念还存在权益主体复杂、权益分割困难、确权机构流程尚不明确等现实问题。
第二个悬念是如何对数据进行定价。由于数据具有边际成本低、时效性强、无限共享性等特点，现有资产估值方法（成本法、收益法、市场法）都很难完全适用。此外，影响数据价值的因素要点相当复杂，涉及了质量、应用、风险等多个维度。
再一个悬念是数据交易市场如何完善，即数据交易领域如何进行资源整合、标准化管理。2014年以来，在地方政府主导下，各地先后出现了不少大数据交易服务平台，在推进数据市场流通方面发挥出极大作用，但也在数据交易环节仍存在诸多不足，如交易产品初级，原始数据外，尚无模型、算法交易业务，等等。
晓楼报告最后的“数据产业展望”认为，建设两个权责清晰的体系——数据市场规范体系与数据安全体系，能让数据产权在社会生活中创造更大价值。另外，通过制度支持、机制协调、法律保障、技术支撑等方面的不断完善，未来我国政府数据共享必将突破“数据孤岛”，使数据应用方面达到普惠共享。通过数据与产业深度结合，打通从数字产业化基础层、产业数字化支持层到全要素数字化整合层，必将推动传统产业转型升级。
下期预告
下期好租晓楼将持续关注数据升格生产要素话题，推出《数据升格生产要素（二）——发掘数据商业价值》专题，以企业微观作为切入点，侧重分析我国大数据企业生存现状，发展轨迹，商业模式，业务版图，业务方向等。
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