随着物联网、5G、人工智能等技术的快速发展，智慧城市与智慧医疗的建设有了一定的科技基础。如今，在世界各国，不论是科技巨头，还是传统医疗企业纷纷发力抢滩智慧医疗这片蓝海市场。而在“健康中国”国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家，大健康时代已经全面来临。而2019年底的新型冠状病毒肺炎疫情的爆发，促使了智慧医疗的加速实现。在国内许多城市，由于“新冠肺炎疫情”带来的出门就诊不便，在线问诊，以及在线处方等智慧医疗的方案已经部署实施。
针对智慧医疗系统的全面建设与快速发展问题，我们采访了美国乔治华盛顿大学的研究员丁鼎，他与意大利计算机安全专家Mauro Conti曾参与了欧洲智慧医疗(smart health)的初期的建设。
在智慧医疗的早期研究中，丁鼎团队曾在维也纳的智慧城市大会上提出了一种智慧医疗系统的原型《A Smart Health Application and its Related Privacy Issues》。该模型通过在城市布控一定数量的传感器，可以针对呼吸系统疾病的病人进行道路规划，从而避免过敏源(感染源)对患者病情的负面影响。与此同时，通过对传感器收集的海量数据进行大数据分析，可以智能地分析出需要优先处理的过敏源(感染源)，从而降低城市居民的患病风险。该模型在智慧医疗领域内的学术界引发了大量的讨论，世界超过三十篇文章来自二十多个不同的国家和地区的学者援引该文章所提出的原型来构建智慧医疗系统。
“在智慧医疗系统研究中，我们还重点进行了网络安全突发事件的应激预案研究。”丁鼎介绍说。
丁鼎指出，在智慧医疗诸多方向的研究中，网络安全的突发事件的应激预案研究显得尤为关键，比如，当地震导致电缆损坏网络中断时，亦或者是网络攻击造成网络堵塞时，如何使用户保持信息畅通?丁鼎及Mauro Conti的研究团队联合美国佛罗里达大学的分布式系统专家Renato Figueiredo教授提出了一种“可以通过分布式的结构，让信息通过点对点传输的信息传递方案。可以针对遇到的互联网故障，解决大量用户连接不到目标服务器的难题。”他们的研究成果，发表在IEEE Transactions 等期刊上——比如《SEnD: a Social Network Friendship Enhanced Decentralized System》(SEnD，一个基于社交网络的分布式消息传递系统)、《SAND: Social-aware, networkfailure resilient, and decentralized microblogging system》(SAND: 一个基于社交网络的，适用于网络中断环境的分布式微博客系统)、《Wide-scale internet disconnection: impact and recovery on social- based P2P overlays》(论大规模网络中断的影响与恢复策略)等等。其中部分研究成果已在网络上发布，有着来自世界三十多个国家和地区的用户使用。
“当年汶川地震时，就出现了断网的情况。而且当时震区搜救难度极大，医疗系统也几乎崩溃。如果有一种去中心化的智慧医疗系统，将会极大的协助灾难后的救援与恢复工作。”
“我们接下来计划把智慧医疗的研究与分布式去中心化的网络架构结合，这样使得患者哪怕是在极端状况的大规模断网的情况下，仍然可以使用智慧医疗系统。”丁鼎满怀信心地说道。
