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陈新光:上海构筑世界人工智能发展高地
陈新光
2019年08月30日

备受全球关注的2019世界人工智能(AI)大会已于2019年8月29日在上海开幕。本次大会不仅是一个会议、一个论坛,更是一个学术交流、技术展示、投资促进、产业合作的平台。大会不仅汇聚了多名AI研究之父、图灵奖获得者、诺贝尔奖获得者,还有马斯克、马云等400余位国内外嘉宾,以及10余个主题论坛和20多个行业论坛。

本次大会是人工智能(AI)国际交流的平台

我们人类的大脑,是地球生物历经10亿年时间不断进化的产物,它本身就是最容量的计算机。整个计算机领域发展的时间才60多年,有人统计人工智能发展距今仅仅才13年,其发展迅猛超乎人们想象,它不仅在硬件上发展快,在软件上还突破了生物障碍。当前,AI的渗透不仅仅在宏观层面,还在于生产生活方方面面。在全球科创新版图不断重塑的背景下,科学技术的发展也更需要国际交流与合作,本次在上海召开的世界人工智能大会,正是发出了开放、合作和交流的明确信号。

上海这座城市最鲜明的特点是开放的品格,在推动AI发展中,不论是学术思想,还是技术和产业,都将呈现开放包容的特点。国际化是技术发展内生要求,人工智能在学术、思想、技术、发明等方面其实都有不少新的话题需要去研究,而AI的颠覆性影响是世界性的,所以上海要为世界AI世界技术的赋能贡献自己的经验。其实,在上海这种国际交流每一天都在上演。从2018年12月起,上海就以国际交流合作形式,在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”,首批应用场景吸引了全球170多个解决方案。预计到2020年,上海拟形成60个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目,打造一批人工智能特色小镇和特色示范园区。此次世界人工智能大会,参展企业将通过国际交流,开始从谈概念、讲技术,到拼场景、抢落地,如何借助数据、算力、场景、载体组合拳,直至建立完善的、跨学科、跨职能的AI团队。

新一代人工智能(AI)在上海健康发展

近年来,上海积极落实国家战略部署,借助实施“三大任务、一大平台“战略,把推动新一代人工智能健康发展,作为面向全球、面向未来,提升城市能级和核心竞争力的重要布局,赢得发展主动权的优先选择。微软最大的AI物联网实验室,亚马逊AWS上海人工智能研究院,中国首个人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区……在AI项目纷纷落地后,上海又将再次聚集世界的目光。

据统计,上海人工智能核心企业已超过1000家,泛人工智能企业超过3000家,从业人员近10万人,包揽了全国三分之一人工智能人才,重点聚焦智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域,已初步形成齐全的人工智能产业链和配套体系。一是坚持创新引领拓展人工智能演进路径。人工智能本身呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,面对AI日益加快的迭代速度,上海人工智能算法研究院、人工智能开源开放研究院等即将成立,在前沿理论突破和开源社区建设等领域,上海将发挥优势、涌现更多创新成果;二是坚持包容发展优化人工智能赋能生态。加强AI与实体经济跨界融合,围绕制造业转型升级需求,以智能制造为主攻方向,在智能经济上做大文章,人工智能与装备制造、汽车、生物医药、航空航天等重点产业持续融合,形成迭加、聚合效应,推动产业高质量发展;三是人工智能企业快速集聚。上海吸引了百度、阿里、腾讯、科大讯飞、微软、IBM等一批人工智能企业在上海集中布局。依图、快仓等本土人工智能企业加快发育,极链、图麟等初创企业不断生长;四是一批研发机构纷纷落地。张江实验室和上海脑科学与类脑研究中心先后挂牌,微软—仪电创新平台已经启动,亚马逊、BAT、科大讯飞等一批行业创新中心和AI实验室纷纷落沪。在信息技术、生命科学、光子科学等领域,以“全球创新领跑者”为目标的研发机构也在上海迅速落地。

创新体制机制,加强人工智能基础(AI)研究

这几年方兴未艾发展起来的人工智能,其基石是上世纪四五十年代开始发展起来的一批算法,对于任何一个新兴产业而言,基础研究恰恰是能够带来颠覆性创新、产生引领行业发展的核心技术的源泉。为此,“创新是唯一的生存法则。”人工智能是一个交叉性、融合性特别强的领域,亟需体制机制的创新,推动各学科之间的交叉融合,特别需要“研究+产业化”的复合型人才,这就需要各学科人才在高校、科研机构与企业之间自由而频繁地流动。如由寒武纪设立的院士工作站,就是希望与前沿基础研究紧密衔接,与科学家共同寻找推动人工智能芯片在“无人区”的发展之路。

人工智能是一个交叉性极强的学科领域,涉及神经科学、数学、计算机科学、信息科学、材料学等多个学科。目前,国际上在人工智能领域居于领先地位的大公司,几乎都在基础研究上大手笔投入,广罗优秀人才,从而组织起强大的研发团队,保持长期而持续的投入与创新。与任何一个高科技领域相同,基础研究始终是一个领域发展的根本。而且,对于人工智能领域来说,基础研究带来的想象空间更为巨大,亟需体制机制的创新,推动各学科之间的交叉融合。目前,张江实验室脑与智能科技研究院、临港的上海脑-智工程中心、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心已在上海初步搭建起夯实基础研究并与产业紧密结合的发展框架。官方数据显示,在上海工作的外国人数量已达到21.5万,占全国的23.7%,居全国首位。

同时,上海注重营造更加宽松的制度环境,发布实施推动新一代人工智能发展实施意见、加快人工智能高质量发展“22条”实施办法、智能网联汽车道路测试管理办法,以及公共数据和“一网通办”管理办法等政策文件;设立市级人工智能产业投资基金,促进优秀项目投融资对接,加强安全、法治、伦理道德等AI治理领域的前沿探索,以促进人工智能安全、可控、可靠和健康发展。

全球化智库(CCG)特邀研究员、上海大学经济学院特聘教授