在人工智能飞速发展的当下，一个值得深思的现象是：尽管大模型参数量屡创新高、算法性能持续突破，AI在企业核心业务中的实际应用却仍然十分有限。
根据云徙科技执行总裁毛健在2025人工智能产业创新大会上的分享，大多数企业的AI应用仍停留在“边缘业务”层面，如数据统计、PPT制作、文案生成等，而在真正影响企业命脉的交易业务、供应链管理、客户互动等核心领域，AI的应用率却依然很低。
这一反差揭示了当前人工智能产业面临的核心挑战：技术世界与企业运营世界之间存在明显的鸿沟。
云徙科技作为一家深耕大消费行业十年的企业，正致力于弥合这一鸿沟，推动AI从“算法竞赛”转向“业绩创造”，成为企业新质生产力的核心引擎。
产业困境：四重鸿沟制约AI价值实现
问题背后，是横亘在人工智能技术与产业应用之间的四道鸿沟。
认知鸿沟体现在AI系统与业务知识的脱节。许多大模型虽然拥有海量通用知识，却不了解特定企业的业务流程、规则和系统细节，导致AI沦为“颜值担当”，无法深入业务核心。
执行鸿沟则表现为AI决策难以转化为实际行动，当AI系统给出策略建议时，企业原有的断点式系统架构无法支撑自动化执行，导致“AI大脑指挥四肢残废”。
燃料鸿沟指的是数据孤岛导致AI“营养不良”。企业数据往往分散在各个系统，缺乏统一的语义层，高质量数据供应链尚未形成，使AI系统难以获得充足“养料”。
协同鸿沟则体现在多个AI智能体之间缺乏有效协作机制，如同“散兵游勇”，难以形成合力。
这些鸿沟共同导致了一个令人担忧的现象：尽管技术不断进步，AI在企业中的实际价值创造却远远滞后。
这与汽车工业的发展历程颇有相似之处——许多企业还在使用“马车”或“燃油车”的运营模式，却试图通过“增加导航系统”来获得自动驾驶的体验，这种“外挂式”的AI应用注定难以触及核心。
云徙实践：十年深耕构建行业智能基座
面对这些挑战，云徙科技选择了一条不同于大模型厂商的道路。专注于将AI技术与产业需求深度结合。
这来源于对产业现状的清醒认知——AI的真正价值不在于技术本身，而在于能否解决实际业务问题。
云徙科技的底气来自过去十年在大消费行业的深耕。公司服务了众多头部客户，覆盖酒饮、食品、家电、家居、美妆、日化、烟草、茶饮零食、汽车、商业地产等多个细分领域。在这十年间，云徙沉淀了多个核心业务模块，比如会员运营、伙伴运营、营销推广、业务交易、促销、供应链履约、财务费控，上百个场景化业务流，以及多个行业知识图谱。
在此基础上，云徙构建了“xGOS.AI企业运营超级智能体”体系，包含三大产品平台：xAaaS（智能体运营平台）、xBiz（业务智能平台）和xData（数据智能平台）。
这一架构形成了独特的“飞轮效应”：xData提供高质量数据和行业知识图谱，xAaaS基于这些“燃料”生成智能策略，xBiz则负责将策略转化为具体业务动作，执行结果产生的数据又反馈回系统，驱动下一轮优化。三者协同，实现了从感知、决策、执行到复盘的完整闭环。
运营革命：从“AI+”到“运营×AI”的范式转变
云徙科技推动的不仅是技术应用，更是运营范式的根本变革。毛健将这种变革概括为从“AI+”到“运营×AI”的转变。前者如同给传统业务“增加导航”，后者则是重新设计“自动驾驶系统”。
这种范式转变的核心在于AI角色的根本变化：从“工具”跃迁为“业务主体”。在传统模式中，AI是辅助人类决策的工具；在新范式中，AI成为直接对业务结果负责的“数字员工”。这意味着企业竞争的重点从“谁有AI”转变为“谁拥有多少能创造实际业务价值的数字员工”。
云徙的实践案例生动展示了这种变革。在促销活动场景中，传统模式需要市场团队耗时数天提出方案，再与销售、财务、供应链等部门开会评审，活动结束后还需一周时间收集数据评估效果。而基于智能体的新模式下，促销策略智能体能够基于实时市场数据自动生成并测试最优方案，审批智能体自动进行合规审查，操作执行智能体一键配置上线，分析洞察智能体全程实时监控并自动归因分析，将整个流程从数周压缩到近乎实时。
会员运营场景同样发生深刻变革。传统模式依赖静态规则进行粗放推送，导致“千人一面”，转化率低而骚扰率高。智能体驱动的新模式则能够实时分析用户行为链路，预测最可能被营销活动影响的用户群体，在关键时刻（如用户反复浏览某商品且库存紧张时）自动组成策略包，包括专属价、库存锁定和导购企业微信提醒等组合策略，实现“关键时刻提供最确定性的服务”。
供应链补货场景的变化尤为显著。传统模式依赖月度预测和历史数据，常导致爆款缺货与长尾滞销并存。智能补货系统则能实时感知销售数据、天气、节假日、异常事件和物流时效等多维度信息，动态调整安全库存。
云徙科技不仅关注自身技术能力的构建，更重视整个AI应用生态的培育。云徙构建的智能体市场不仅包含自研的几百个智能体，还开放对接DeepSeek、豆包、千问、文心、混元等多种大模型，支持客户按需选择和组合。企业可以根据自身需求，在云徙平台上自由组合不同来源的智能体，形成定制化的智能运营体系。这种模式不仅提高了AI应用的灵活性，也将促进整个产业生态的繁荣。
实践路径：三步走构建企业智能生命体
对于希望引入AI的企业，云徙科技提出了清晰的实施路径。具体体现为三步走的实践框架：
第一步是业务流重塑。企业需要面向未来倒推，从“人+机器+智能体”协同的角度重新设计工作流，建立可拆解、可重用、可调用、可自动化的业务能力基座。这一步的关键是打破原有部门墙和系统壁垒，形成一体化的业务执行平台。
第二步是构建数据供应链。企业需要超越传统的数据治理思维，建立面向AI推理的增强语义层和知识图谱，形成持续稳定供给的高质量数据供应链。这要求企业将数据视为战略资产，为实时决策和行动而非事后报表做准备。
第三步是注入AI大脑。在前两步的基础上，企业可以将单体AI工具升级为智能体协同矩阵，设计智能体的“组织架构”与协作规则，实现多智能体协同工作。这一阶段的目标是构建具有自我进化能力的企业智能生命体。
新质生产力的“新”不仅体现在技术上，更体现在决策模式、执行方式、组织结构和知识沉淀方式的全面革新。AI的真正价值不应以算法准确率为终点，而应以业务结果为衡量标准。
云徙科技的实践表明，当AI技术与产业需求深度结合时，能够产生三重价值：一是让企业高质量“活”下来，在激烈的市场竞争中保持生存能力；二是让AI在企业场景中真正“活”下来，避免技术投资沦为摆设；三是让企业进化能力“活”起来，构建面向未来的持续创新和适应能力。
关于云徙科技：
云徙科技成立于2016年，是企业全链路AI解决方案的赋能伙伴，国家级专精特新“小巨人”企业。云徙科技提供从咨询规划到生态搭建，从应用服务到基础设施、从营销到业财的全链路解决方案，致力于成为企业AI转型最受信赖的⻓期共创伙伴。
云徙科技深度融合10年行业沉淀与前沿AI能力，率先打造「xGOS.AI」企业运营超级智能体，覆盖“营销-订单-供应链-业财”全链路，为企业交付可自主驱动业务的“数智运营团队”。xGOS.AI，作为“企业智能体的总管家”，具备“感知-决策-执行-反馈”的智能运营能力，其独创的 “一体两翼”架构——以xAaaS智能体运营平台为“大脑”，以xBiz业务智能平台和xData数据智能平台为“两翼”，三者之间构成紧密的数据智能与业务价值“双向驱动”闭环，通过产品、解决方案以及生态体系“三线齐飞”，共同作用于企业运营，赋能企业营收增长、效率提升与成本优化，驱动可预测、可监控、可衡量的业务成果实现。
深耕行业十年，云徙已成功服务众多世界及中国500强企业，覆盖家电家居、酒水饮料、食品调味、日化美妆、农业养殖、商业综合体、汽车新能源、品牌连锁、出版发行、烟草/央国企等细分领域与行业。公司已获得红杉中国、腾讯投资、云锋基金、凯欣资本、中金佳泰基金、元禾重元、襄禾资本、银杏谷资本等基金战略投资。（图片由广东云徙智能科技有限公司提供）
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