2025年第十一届计算机与通信国际会议 (ICCC 2025)在成都召开

为展示前沿研究，促进交流合作，2025年12月12日至15日，由四川省电子学会主办，四川省电子学会青年人才工作委员会承办，西南交通大学、电子科技大学、四川大学、成都理工大学、成都信息工程大学等共同协办的第十一届计算机与通信国际会议（2025 the 11th International Conference on Computer and Communications，ICCC 2025）在成都召开。

来自多个国家及地区近480位专家学者、科研人员、高校学子参与，通过线上线下相融合形式，共同探讨计算机与通信的前沿研究成果及未来发展趋势。

12月13日，大会正式开幕。开幕式由电子科技大学工程训练中心主任李海庆教授主持，电子科技大学信息与通信工程学院副院长武俊杰教授致欢迎辞。他表示，面对人工智能加速演进和计算通信深度融合的新趋势，行业正迎来算力升级与智能网络发展的重要机遇。ICCC 2025为展示前沿研究、促进交流合作提供了重要平台，希望与会者在此能相互合作、推动创新。

随后，西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授致开幕词。他指出，智能计算、网络安全、可信AI等方向正成为全球科技竞争的重点，行业对高效算力与安全体系的需求不断提升，期待依托ICCC 2025加强学术互鉴，促进高水平研究成果的转化应用。

电子科技大学信息与通信工程学院副院长武俊杰教授

西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授

电子科技大学工程训练中心主任李海庆教授

学术报告环节，香港科技大学（上海中心）杨旸教授（IEEE Fellow,）、东南大学曾勇教授（IEEE Fellow）、阿联酋大学廖胜才教授（IEEE Fellow）、中国科学技术大学陈欢欢教授（IEEE Fellow）、中国科学技术大学Nikolaos M. Freris教授、西南大学罗辛教授（IEEE Fellow）先后作精彩主旨报告。

杨旸教授在《Collaborative Edge Computing for Large AI Models on Wireless Networks》中指出边缘侧大模型计算面临算力与隐私限制，提出利用可信边缘设备协作加速训练与服务，并以能耗实验说明并行策略的效果，进一步点出未来协同机制的关键挑战。

曾勇教授的《Intelligent Channel Knowledge Map with Generative AI for Environment-Aware ISAC》介绍信道知识图在补足无线环境先验中的作用，展示基于生成式模型的CKM构建方法及典型应用，并总结其在通信与感知效率上的优势。

廖胜才教授在《High-Fidelity Personalized Human Image Generation》中聚焦个性化人像生成的可控性、逼真度与身份一致性，介绍提升主体控制与真实感的技术方案，并指出实现稳定身份建模的关键思路。

陈欢欢教授的《Causal Learning and its Applications》简要回顾因果发现、推断与决策的发展，展示因果学习在稳健性与可解释性上的特点，并讨论其应用落地的主要方向。

Nikolaos M. Freris教授在《SpiRobs: Bioinspired Soft/Spiral Robots》中展示螺旋仿生软体机器人的结构优势，介绍其快速制造与灵活抓取能力，并呈现多类型原型系统。

罗辛教授的《Nonstandard Tensor Networks》探讨高度稀疏非标准张量的建模问题，介绍潜结构张量分解（LFT）在提取潜特征与提升计算效率上的方法，并指出其在大规模数据分析中的应用潜力。

在为期4天的会议日程中，除6场主旨报告，大会设置23场特邀报告、13场口头报告、4场海报展示、11场特别分会、22场线上报告，内容涵盖了人工智能和机器学习、数据科学与工程、计算机系统和体系结构、网络和通信、软件工程和安全性、应用和新兴技术等多个方向，为与会人员提供了充分的交流、讨论与合作机会。

大会期间评选出最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳行业论文奖、最佳专题组织奖、最佳审稿人等奖项，西交利物浦大学关圣威教授主持了颁奖仪式。

12月15日大会圆满落幕，ICCC 2025不仅为全球计算机与通信领域的专家学者搭建了高水平的交流平台，也为前沿理论、关键技术与创新应用的深入合作提供了重要契机，我们期待在未来继续携手，共同助力计算机与通信技术迈向更高质量的发展阶段。（图片由四川省电子学会授权提供）

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