11月20-21日，由CDCC主办的“2025数据中心标准峰会”在北京国家会议中心成功举办。作为数据中心行业的年度高端会议，大会集聚数据中心全行业技术专家，直面AIDC的变化与未来发展。
在“智算未来：AI驱动的创新实践”分论坛上，深度智控CEO李辉博士发表题为《新一代基于“PhyAI”的数据中心L4/5级能效智能体》的演讲，直面AIDC规模爆发背后的高能耗挑战，并提出以“物理AI”为核心的行业首个L4级能效智能体，为AIDC带来可落地、可验证的深度节能路径。
伴随全球人工智能技术的爆发式迭代与数字经济的深度渗透，全球数据中心市场规模预计将在2030年突破1万亿美元大关。“AI的尽头是能源”，算力激增背后是惊人的电力消耗。
目前大多数数据中心的实际 PUE 高于 1.3，尽管采用液冷等新技术的机房，PUE也常在1.2以上。单纯依靠局部技术升级难以实现系统级能效突破，数据中心亟需从“单点节能”迈向“全栈智能”，实现从“制冷”到“智冷”的跨越。
深度智控作为最早践行 AI 深度节能的领先企业，在2019年就在国家超级计算无锡中心落地了行业首个AI深度节能项目，使系统PUE从1.28降至1.21，能效跻身国际领先水平。
六年来，深度智控持续投入自研全球领先的 PhyAI（物理 AI）能效引擎，并基于此构建面向数据中心的 L4/5 级能效智能体产品体系。该体系覆盖数据中心从优化设计、优化控制、诊断运维到电算协同的各个阶段，也覆盖水冷、风冷、液冷、蒸发冷及混合架构等各种应用场景，实现全栈“智冷”的全生命周期、全域的可验证优化。
EnergySim：PUE设计优化平台
在数据中心规划设计阶段，基于目标PUE，对服务器布置、冷却系统配置、设备选型及运行策略，进行全年8760小时以及特性工况的仿真，从而全局优化系统设计。系统仿真引擎与优化控制引擎同源同架构，可确保系统优化设计的PUE目标实现落地。目前该仿真优化平台已在数据中心及工业领域成功应用数百个案例。
DeepSYS：PhyAI能效智能体
基于PhyAI引擎，对温控系统中的风冷机组、冷水机组、风液混合系统、行间/背板空调等各种设备进行性能高精度AI建模，通过系统级仿真与全局寻优，实时从数百万条运行路径中寻优得到能效最高的运行控制参数组合，实现系统的最优运行控制，在3%的误差范围内逼近系统能效极限，在市场主流节能系统基础上，能效普遍再提升10%-30%，系统部署交付时间从2周到2天。
DeepOS：诊断运维与电算协同平台
基于PhyAI引擎，打通监控、视频、工单等系统，实现从预警、诊断到处置的全自动、闭环的预测性运维；同时，平台实现电力与算力、储能与负荷侧的实时调度优化，构建“以算力赋能电力、以电力保障算力”的双向协同体系。目前该平台已在国家某运营商、数据中心头部集团等企业中成功应用，实现系统的预测性运维与电算协同优化。
深度智控的能效产品已成为全球互联网巨头、大型运营商与第三方IDC厂商的一致选择，产品规模应用于水冷、风冷、蒸发冷、液冷以及混合系统场景，业务覆盖东南亚、中东及美国市场，服务330余家行业头部企业，典型案例包括：
1）某互联网大厂华南数据中心，系统优化控制后年均PUE从1.32降至1.25；
2）数据中心某头部集团，针对冷源与空调末端联合寻优，系统节能率普遍超15%；
3）国家某运营商集团，针对数十个大型数据中心风水系统的联合寻优，系统节能率普遍超15%；同时实现系统预测性诊断运维与电算协同优化。
4）马来西亚Infinaxis智算中心，通过国际权威调试机构NV5 Mission Critical的测试，实现真正的AI全自动能效智控。
5）某算力国际巨头AI工厂，新一代能效智能体的实时优化控制，实现液冷系统PUE从1.14降到1.09。
随着AIDC规模持续扩大，深度智控将继续深耕物理 AI 技术，用硬核创新与全球生态伙伴共同构建面向新AI时代的能效未来，助力数据中心更高效、更绿色、更智能。（图片由深度智控授权发布）
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